Approccio Data Informed e Metodologia di Ricerca
Il framework di Zea nasce da un approccio integrato e multidisciplinare. L’obiettivo del progetto di R&S è la riscrittura e la riqualificazione della narrazione di un territorio, a partire dai dati.
I social media o gli ecosistemi digitali, in generale, sono diventati una componente strutturale del turismo, influenzando profondamente le pratiche di viaggio, la selezione delle destinazioni e la produzione di immaginari turistici. La misura quantitativa e qualitativa di questo impatto è un elemento rilevante sia in ottica di branding territoriale, inteso come valorizzazione degli attributi e delle caratteristiche su cui nasce un posizionamento differenziante, sia per il destination marketing, attraverso lo studio di soluzioni di comunicazione per rendere più attraente un territorio ai consumatori, i visitatori.
Gli algoritmi che soggiacciono a queste tecnologie condizionano quindi la costruzione dell’immaginario condiviso, organizzando gerarchicamente la visibilità dei luoghi e alimentando un circuito virtuoso o vizioso, in base alla selezione dei contenuti che emerge a valle di questo processo.
Gli algoritmi che soggiacciono a queste tecnologie condizionano quindi la costruzione dell’immaginario condiviso, organizzando gerarchicamente la visibilità dei luoghi e alimentando un circuito virtuoso o vizioso, in base alla selezione dei contenuti che emerge a valle di questo processo.
L’approccio metodologico implementato quindi nella fase di listening del progetto, prova a coprire in modo esaustivo tutte le dimensioni di racconto che contribuiscono a costruire la percezione dei pubblici, in modo da poter definire una strategia genuinamente data informed.
Un sistema di valutazione cross canale che diventa necessario e funzionale in un’epoca in cui le mete turistiche e i territori devono fronteggiare le distorsioni dei fenomeni overturistici, che inevitabilmente portano ad un appiattimento della domanda e spesso alla contrazione dell’offerta.
In particolare, la fase di ricerca, con la sperimentazione di soluzioni innovative ha portato alla definizione di una metodologia di analisi AI oriented che approccia all'esplorazione dei dati con tecniche prompt based.
Partendo da una nuova consapevolezza, rispetto al crescente valore dei sistemi LLM di intelligenza artificiale nelle diete mediatiche e nelle logiche di accesso all’informazione e di fruizione digitale, lo studio identifica due dimensioni narrative nella costruzione degli immaginari:
- il punto di vista del residente
- il punto di vista del turista
Con un mix di tecniche quantitative (cluster analysis e data mining) e qualitative (approccio semiotico interpretativo e Critical Discourse Analysis, si osserva come la tecnologia riesca o meno a tradurre questi punti di vista in differenze significative, attraverso la funzione del prompt enhancement.
Con un mix di tecniche quantitative (cluster analysis e data mining) e qualitative (approccio semiotico interpretativo e Critical Discourse Analysis, si osserva come la tecnologia riesca o meno a tradurre questi punti di vista in differenze significative, attraverso la funzione del prompt enhancement.
Il risultato è una rinnovata possibilità di acquisire insight e fonti di informazione utili in ottica di storytelling e brand positioning in ambito marketing territoriale.
